R для Data Science. Импорт, упорядочивание, преобразование, визуализация и моделирование данных, 2-е издание
-
89.40
-+
R ДЛЯ DATA SCIENCE.
Это практическое руководство по освоению языка программирования R для науки о данных. Начинающие специалисты по Data Science освоят наиболее важные инструменты R и смогут эффективно работать с данными.
Что вы узнаете:
* как работать с данными с помощью R и RStudio;
* как импортировать, преобразовывать и визуализировать данные;
* как представлять результаты анализа;
* как получать данные из электронных таблиц, баз данных и веб-сайтов.
Основные направления:
* визуализация данных (создание графиков для изучения данных и представления результатов);
* преобразование данных (типы переменных и инструменты для работы с ними);
* импорт данных (получение данных в форме, удобной для анализа);
* программирование на R (инструменты для более эффективного и простого решения задач);
* взаимодействие (интеграция текста, кода и результатов с помощью Quarto).
Упражнения в книге помогут закрепить полученные знания.
Об авторах
Хэдли УИКХЭМ — главный научный сотрудник Posit, PBC, обладатель премии COPSS 2019 года и член R Foundation. Он создает инструменты (как вычислительные, так и когнитивные), чтобы сделать науку о данных проще, актуальнее и интереснее.
Майн ЧЕТИНКАЯ-РЭНДЕЛ — профессор кафедры статистических наук в Университете Дьюка и преподаватель у разработчиков в Posit, PBC. Лауреат премии Hogg Award 2021 за выдающиеся достижения в преподавании вводной статистики, премии Harvard Pickard Award 2018 и премии ASA Waller Education Award 2016.
Гаррет ГРОЛЕМУНД — статистик, преподаватель и директор по обучению в Posit Academy. Автор книги Hands-On Programming with R (O’Reilly) и один из первых участников tidyverse.
«Освоение анализа данных — это не только про строчки кода. Это искусство задавать верные вопросы и умение искать ответы в цифрах. Авторы учат именно этому: как видеть за инструментами логику, как превращать примеры в истории, а графики — в настоящие рассказы. Эта книга не просто обучает, она ведет к уровню, где работа с данными становится настоящим мастерством». — Алексей Оносов, экс-ИТ-директор «Золотое Яблоко», основатель компании «Юнисофт», эксперт по цифровизации и ИИ
Это практическое руководство по освоению языка программирования R для науки о данных. Начинающие специалисты по Data Science освоят наиболее важные инструменты R и смогут эффективно работать с данными.
Что вы узнаете:
* как работать с данными с помощью R и RStudio;
* как импортировать, преобразовывать и визуализировать данные;
* как представлять результаты анализа;
* как получать данные из электронных таблиц, баз данных и веб-сайтов.
Основные направления:
* визуализация данных (создание графиков для изучения данных и представления результатов);
* преобразование данных (типы переменных и инструменты для работы с ними);
* импорт данных (получение данных в форме, удобной для анализа);
* программирование на R (инструменты для более эффективного и простого решения задач);
* взаимодействие (интеграция текста, кода и результатов с помощью Quarto).
Упражнения в книге помогут закрепить полученные знания.
Об авторах
Хэдли УИКХЭМ — главный научный сотрудник Posit, PBC, обладатель премии COPSS 2019 года и член R Foundation. Он создает инструменты (как вычислительные, так и когнитивные), чтобы сделать науку о данных проще, актуальнее и интереснее.
Майн ЧЕТИНКАЯ-РЭНДЕЛ — профессор кафедры статистических наук в Университете Дьюка и преподаватель у разработчиков в Posit, PBC. Лауреат премии Hogg Award 2021 за выдающиеся достижения в преподавании вводной статистики, премии Harvard Pickard Award 2018 и премии ASA Waller Education Award 2016.
Гаррет ГРОЛЕМУНД — статистик, преподаватель и директор по обучению в Posit Academy. Автор книги Hands-On Programming with R (O’Reilly) и один из первых участников tidyverse.
«Освоение анализа данных — это не только про строчки кода. Это искусство задавать верные вопросы и умение искать ответы в цифрах. Авторы учат именно этому: как видеть за инструментами логику, как превращать примеры в истории, а графики — в настоящие рассказы. Эта книга не просто обучает, она ведет к уровню, где работа с данными становится настоящим мастерством». — Алексей Оносов, экс-ИТ-директор «Золотое Яблоко», основатель компании «Юнисофт», эксперт по цифровизации и ИИ
