Генеративный ИИ с обучением больших языковых моделей (LLM) для джунов

Хотите создавать собственные ИИ-приложения, но вас пугает сложность технологий? Эта книга — практический гид для разработчиков, аналитиков данных и энтузиастов, которые только начинают свой путь в машинном обучении. Вы с нуля освоите ключевые концепции: от основ ML и глубокого обучения до архитектуры трансформеров, лежащей в основе современных LLM.



Что внутри:



• дорожная карта для поэтапного создания ИИ-приложений;



• промпт-инжиниринг и работа с локальными LLM;



• тонкая настройка моделей и обогащение их данными;



• создание автономных AI-агентов для реальных задач;



• практические кейсы: от интеллектуальной обработки SQL до автоматизации работы с изображениями.



Особых знаний не требуется — достаточно базового понимания Python. Книга сочетает необходимую теорию с пошаговыми примерами, чтобы вы не просто поняли, а сразу смогли применить полученные знания на практике.



Станьте специалистом по генеративному ИИ уже сегодня!